ບົດຂຽນ

ຄູ່ມືເລີ່ມຕົ້ນຂອງວິສະວະ ກຳ ຂໍ້ມູນ - ພາກທີ II ການສ້າງແບບ ຈຳ ລອງແບບ, ການແບ່ງປັນຂໍ້ມູນ, ການອອກອາກາດ, ແລະການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງ ETL ເຄດິດຮູບພາບ: ສາງທີ່ທັນສະ ໄໝ ທີ່ຫັນປ່ຽນຢູ່ Hangar 16, Madrid (Cortesía ...
ລົງໃນ 23-04-2020
ການໃຫ້ ສຳ ພາດວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ - ພາກທີ 2 ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ຂຽນກ່ຽວກັບການກະກຽມ ສຳ ລັບການ ສຳ ພາດວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ - ພາກທີ 1 ໃນອາທິດແລ້ວນີ້. ບົດຂຽນນີ້ແມ່ນການຕິດຕາມແລະສະຫລຸບຂອງຫົວຂໍ້ນີ້. ກ່ອນ ໜ້າ ນີ້, ຂ້ອຍໄດ້ຂຽນບົ...
ລົງໃນ 23-04-2020
ບົດສະ ເໜີ ຂອງບົດສະ ເໜີ ເລັກນ້ອຍ ວິທີທີ່ເຟສບຸກ, Google, Amazon ແລະມິດສະຫາຍຂອງພວກເຂົາສາມາດປ່ຽນແປງ ຄຳ ເວົ້າທີ່ ໜ້າ ຢ້ານຂອງ Tech ໂດຍການສ້າງ Data Commons, ພວກຍັກໃຫຍ່ດ້ານເຕັກໂນໂລຢີຂອງພວກເຮົາສາມາດຊ່ວຍປະຫຍັດເ...
ລົງໃນ 23-04-2020
ຄູ່ມືເລີ່ມຕົ້ນຂອງວິສະວະ ກຳ ຂໍ້ມູນ - ພາກທີ I ວິສະວະ ກຳ ຂໍ້ມູນ: Cousin ທີ່ໃກ້ຊິດຂອງວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ ເຄດິດຮູບພາບ: ອະດີດໂຮງຂ້າສັດ / ສາງທີ່ສວຍງາມທີ່ Matadero Madrid, ສະຖາປະນິກໂດຍIñaqui Carnicero
ລົງໃນ 23-04-2020
ວິວັດທະນາການຂອງຜະລິດຕະພັນ ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນຮູບພາບ: Sequoia Capital ຜະລິດຕະພັນພັດທະນາຕາມການເວລາ; ຄຸນລັກສະນະຂອງຜະລິດຕະພັນຂັ້ນຕົ້ນແມ່ນຂ້ອນຂ້າງແຕກຕ່າງຈາກສິນຄ້າທີ່ເປັນຜູ້ໃຫຍ່. ສຳ ລັບຜະລິດຕະພັນທີ່ແຂງແຮງ, ໄລຍະເວລາ...
ລົງໃນ 23-04-2020
ນັກປາດວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ! ຮຽນຮູ້ພື້ນຖານດ້ວຍປື້ມ 7 ເຫຼັ້ມນີ້! ໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ໃຊ້ເວລາໃນການອ່ານປື້ມກ່ຽວກັບວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ. ຂ້ອຍພົບວ່າປື້ມ 7 ເຫຼັ້ມນີ້ດີທີ່ສຸດ. ສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ຮ່ວມກັນແມ່ນແຫຼ່ງຮ...
ລົງໃນ 23-04-2020
ການໃຫ້ ສຳ ພາດວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ - ພາກທີ 1 ວິສະວະ ກຳ ຊອບແວໄດ້ເຮັດຫຍັງໃນຂົງເຂດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບປີ 2000, AI ແລະ Data Science ເຊິ່ງຈະເຮັດໃນປີ 2020. ກ່ອນ ໜ້າ ນີ້, ຂ້ອຍໄດ້ຂຽນບົດກ່ຽວກັບ ຄຳ ຖາມ ສຳ ພາດຂອງ AI ສຳ ລັບບ...
ລົງໃນ 23-04-2020
ການເບິ່ງເຫັນຂໍ້ມູນດ້ວຍການຮັບຮູ້ເພັງ Shazam 1 ພັນລ້ານ Shazam ຢູ່ San Francisco ໃນຂະນະທີ່ຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ, ຂ້ອຍໄດ້ເຂົ້າຮ່ວມ Shazam ເປັນຜູ້ພັດທະນາເວບໄຊທ໌ເວລາສ່ວນ ໜຶ່ງ. ຂ້ອຍພັກຢູ່ Shazam ເປັນເວລາ 5 ປີທີ່ມ່...
ລົງໃນ 23-04-2020
ແລ່ນທົດລອງການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງ Agile ໜຶ່ງ ໃນບັນດາສິ່ງທ້າທາຍຕົ້ນຕໍ ສຳ ລັບບໍລິສັດທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຂໍ້ມູນແມ່ນວິທີການທີ່ຈະຄືນດີໄລຍະຍາວ, ພັດທະນາວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ ໜ້ອຍ ດ້ວຍການອອກສຽງໄວແລະຮອບວຽນຂອງກາ...
ລົງໃນ 23-04-2020
ພື້ນຖານ ML: ໄດ້ຮັບການຄວບຄຸມ, ບໍ່ມີການຄວບຄຸມແລະການຮຽນຮູ້ທີ່ເສີມສ້າງ ຂ້ອຍໄດ້ຕິດຕາມພື້ນທີ່ Machine Learning ເປັນເວລາ ໜຶ່ງ ຕອນແລ້ວ, ແລະມັນ ກຳ ລັງກາຍເປັນຫົວຂໍ້ສົນທະນາທີ່ເກີດຂື້ນເລື້ອຍໆກັບຜູ້ກໍ່ຕັ້ງທີ່ຕ້ອງກ...
ລົງໃນ 23-04-2020
ສິ່ງທີ່ຂ້ອຍໄດ້ຮຽນຮູ້ຈາກການແຂ່ງຂັນການແຂ່ງຂັນຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກໃນ Kaggle ບໍ່ດົນມານີ້ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ຕັດສິນໃຈເອົາໃຈໃສ່ກ່ຽວກັບທັກສະວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນຂອງຂ້ອຍ. ສະນັ້ນຂ້າພະເຈົ້າຕັດສິນໃຈຝຶກທັກສະຂອງຂ້າພະເຈົ້າ, ເຊິ່ງເຮ...
ລົງໃນ 23-04-2020
insitro: ການຄົ້ນພົບຢາເສບຕິດຄືນ ໃໝ່ ໂດຍການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ ຢາປົວພະຍາດທີ່ທັນສະ ໄໝ ໄດ້ໃຫ້ພວກເຮົາມີເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດຕິຜົນໃນການປິ່ນປົວພະຍາດທີ່ ສຳ ຄັນແລະເປັນພາລະ ໜັກ ທີ່ສຸດ. ການ ນຳ ໃຊ້ວັກຊີນແລະຢາຕ້ານເຊື້ອຢ່...
ລົງໃນ 23-04-2020
ຮູບພາບແລະພາບປະກອບໂດຍ Murtiono Widi ອັນໃດດີກວ່າ? ຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຂັບເຄື່ອນຫລືຂໍ້ມູນທີ່ຖືກແຈ້ງ? ຂ້າພະເຈົ້າບໍ່ດົນມານີ້ໄດ້ກ່າວຢູ່ທີ່ເທັກໂນໂລຍີພັດທະນາຜະລິດຕະພັນອາຊີໃນຈາກາຕາກ່ຽວກັບການຖືກກະຕຸ້ນຂໍ້ມູນທຽບໃສ່ຂໍ້ມູນ...
ລົງໃນ 23-04-2020
ການຍ້າຍ AI ຈາກຂັ້ນຕອນຂອງ PoC ໄປສູ່ການຜະລິດ ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ ຫຼັງຈາກຫລາຍໆໂຄງການຂອງ AI, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ຮັບຮູ້ວ່າຫລາຍໆ PoCs ບໍ່ສາມາດບັນລຸຂັ້ນຕອນການຜະລິດໄດ້ແລະມີພຽງສອງສາມຄົນເທົ່ານັ້ນທີ່ເຮັດໃຫ້ມັນເຖິງເວທີປ່ອຍ.
ລົງໃນ 23-04-2020
ວິທີການເຮັດໃຫ້ພາບສີ ດຳ ແລະສີຂາວມີພຽງແຕ່ 100 ເສັ້ນຂອງລະຫັດເຄືອຂ່າຍ neural ໃນຕົ້ນປີນີ້, Amir Avni ໄດ້ ນຳ ໃຊ້ເຄືອຂ່າຍທີ່ເປັນປະສາດເພື່ອ troll subreddit / r / Colorization - ຊຸມຊົນທີ່ປະຊາຊົນມີພາບສີ ດຳ ແລະສ...
ລົງໃນ 23-04-2020
ປະຫວັດຄວາມເປັນມາຂອງການຮຽນຮູ້ແບບເລິກເຊິ່ງ - ຄົ້ນຄວ້າໂດຍຜ່ານ 6 ຕົວຢ່າງຫຍໍ້ ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: ຮູບພາບຂອງ Google ກົດ ສຳ ລັບ Deep Mind ໃນບົດຄວາມນີ້, ພວກເຮົາຈະຄົ້ນຫາ 6 ລະຫັດຫຍໍ້ຂອງລະຫັດທີ່ເຮັດໃຫ້ການຮຽນຮູ້ເລິກເຊິ່...
ລົງໃນ 23-04-2020
ຂ້ອຍໄດ້ຈັດອັນດັບທຸກໆຫຼັກສູດການສອນວິທະຍາສາດກ່ຽວກັບ Data Science ໃນອິນເຕີເນັດ, ໂດຍອີງໃສ່ຫລາຍພັນຈຸດຂອງຂໍ້ມູນ ການເບິ່ງເຫັນຂໍ້ມູນໂດຍ Alanah Ryding ໜຶ່ງ ປີກ່ອນ, ຂ້ອຍໄດ້ອອກຈາກ ໜຶ່ງ ໃນບັນດາໂຄງການວິທະຍາສາດຄອມພ...
ລົງໃນ 23-04-2020
ກຳ ນົດຜົນ ສຳ ເລັດຂອງຜະລິດຕະພັນ: ວັດແທກແລະເປົ້າ ໝາຍ ເປົ້າ ໝາຍ ແມ່ນມີຄວາມ ສຳ ຄັນໃນການ ກຳ ນົດແລະຕິດຕາມຜົນ ສຳ ເລັດ. ເມື່ອເປົ້າ ໝາຍ ຕັ້ງຢູ່, ຈຸດ ໝາຍ ປາຍທາງຈະແຈ້ງ - ເຖິງແມ່ນວ່າເສັ້ນທາງອາດຈະປ່ຽນໄປ. ເປົ້າ ໝາ...
ລົງໃນ 23-04-2020
ພາບລວມຂອງທຸກໆຫຼັກສູດການເບິ່ງເຫັນຂໍ້ມູນໃນອິນເຕີເນັດ ປະຫວັດຂອງສີ Crayola ໂດຍ Stephen Wagner ຜ່ານ Tableau Public. ໜຶ່ງ ປີກ່ອນ, ຂ້ອຍໄດ້ອອກຈາກ ໜຶ່ງ ໃນບັນດາໂຄງການວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີທີ່ດີທີ່ສຸດໃນປະເທດການາດາ. ...
ລົງໃນ 23-04-2020
ການຄາດຄະເນການຕີມູນຄ່າ Startup ກັບວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ ຕໍ່ໄປນີ້ແມ່ນສະບັບພາສາຂອ້ງຂົ້ນແລະແກ້ໄຂເລັກນ້ອຍຂອງ Radicle ເຮັດວຽກກ່ຽວກັບເສດຖະກິດການເລີ່ມຕົ້ນທີ່ພວກເຮົາຄົ້ນຄວ້າປະເມີນມູນຄ່າຫລັງການເງິນໂດຍການແບ່ງປະເພດຂອງຂ...
ລົງໃນ 23-04-2020
ຊຸກຍູ້ການຂາຍດ້ວຍການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ ວິທີການທີ່ພວກເຮົາ ນຳ ໃຊ້ການປຸງແຕ່ງພາສາ ທຳ ມະຊາດເພື່ອ ນຳ ພາໃຫ້ມີຄຸນນະພາບ
ລົງໃນ 23-04-2020
ການເບິ່ງຄືນສູ່ສະພາບຂອງ JavaScript ໃນປີ 2017 ກ່ອນລ່ວງ ໜ້າ ຂອງຜົນການ ສຳ ຫຼວດຂອງລັດ JS ປີ 2017, ຄະນະຊ່ຽວຊານຂອງພວກເຮົາເບິ່ງຄືນປີທີ່ຜ່ານມາ
ລົງໃນ 23-04-2020
ສອນວິຊາວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນຕົວເອງ: ເສັ້ນທາງການຮຽນຮູ້ທີ່ຂ້ອຍເຄີຍໃຊ້ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ວຽກວິເຄາະຢູ່ທີ່ Jet.com ມາລະຍາດຮູບພາບຂອງ Unsplash.com ທ່ານສາມາດໄປຈາກທັກສະການຂຽນໂປແກຼມສູນໄປຫາວຽກໃນເຕັກໂນໂລຢີຫລືການວິເຄາະໄດ້ແນວໃດ?
ລົງໃນ 23-04-2020
ທ່ານຈະ ທຳ ການ ສຳ ພາດທາງວິຊາການ. ທຸກຄົນເຮັດ. ນີ້ແມ່ນຂໍ້ມູນ. ເມື່ອທ່ານຟັງການ ສຳ ພາດທາງວິຊາການຫຼາຍຮ້ອຍຄັ້ງໃນວັນແລະກາງເວັນ, ທ່ານເລີ່ມສັງເກດເຫັນຮູບແບບຕ່າງໆ. ຫຼືໃນກໍລະນີນີ້, ການຂາດຮູບແບບ.
ລົງໃນ 23-04-2020
ຂ້າພະເຈົ້າປະຕິເສດຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານບໍລິສັດປັນຍາທຽມ $ 500M ໃນ ໜຶ່ງ ອາທິດ. ນີ້ແມ່ນເລື່ອງເຕັມ. ແລະນີ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ຂ້ອຍຕ້ອງການ. ບໍ່ຫຼາຍ, ບໍ່?
ລົງໃນ 23-04-2020